Machen Sie aus Dokumenten saubere, geprüfte Daten.
Rechnungen, Belege, Bestellungen, Kontoauszüge und Formulare, ob als PDF, Scan oder Handyfoto. Auf Ihren eigenen Rechnern ausgelesen, nur bei Unsicherheit von einem Menschen geprüft und als strukturierte Daten an Ihre Roboter übergeben.
Vom Papier zu Daten
Jedes Dokument durchläuft denselben Prozess. Sichere Ergebnisse werden direkt weiterverarbeitet, alle anderen warten auf eine manuelle Prüfung. Jede Prüfung fließt in die Genauigkeitsmessung und das Training ein.
- 01
Taxonomie
Schema: Dokumenttypen, Felder, Tabellen
- 02
Digitalisieren
OCR und Layout, auch bei Scans und Fotos
- 03
Klassifizieren
Dateien aufteilen, Dokumenttypen erkennen
- 04
Extrahieren
Felder und Positionen mit Konfidenzwert
- 05
Validieren
Geschäftsregeln und menschliche Prüfung
- 06
Export
Flow-Knoten, Excel, CSV, Datenbanken
Geprüfte Ergebnisse werden zu Trainingslabels: Messen Sie die Genauigkeit anhand eines Testdatensatzes, trainieren Sie eine bessere Version und schalten Sie sie live.
Für Dokumente aus der Praxis
Präzise, wo es zählt, transparent bei Unsicherheit und mit jeder Prüfung besser.
Auf Ihren eigenen Rechnern auslesen
Jeder Computer, auf dem der Robomotion-Agent läuft, kann Dokumente auslesen: ein Laptop, ein Server oder ein GPU-Rechner. Modelle werden automatisch heruntergeladen, und der Rechner wählt das passende Profil für seine Hardware.
Standardmäßig lokal
Dokumente verlassen Ihre Rechner nicht, es sei denn, ein Projekt erlaubt ausdrücklich Cloud-Modelle für schwer lesbare Seiten. Legen Sie pro Projekt fest, wie lange Dokumente aufbewahrt werden.
Menschen prüfen nur, worauf es ankommt
Werte unter dem Konfidenzschwellenwert oder solche, die gegen eine Regel verstoßen, werden in der Validierungsstation geprüft. Alles andere gelangt direkt in Ihren Flow.
Regeln erkennen Fehler trotz hoher Konfidenz
Positionen, deren Summe dem Gesamtbetrag entsprechen muss, Datumsangaben, die in der richtigen Reihenfolge liegen müssen, Muster, Wertebereiche und eigene Formeln. Wird eine Regel verletzt, wird das Dokument zur Prüfung weitergeleitet.
Erst messen, dann trainieren
Jede Prüfung liefert eine Annotation. Messen Sie Precision und Recall anhand eines unveränderlichen Testdatensatzes, passen Sie den Schwellenwert an und trainieren Sie eine Version, die auf Ihre eigenen Dokumente zugeschnitten ist.
Entwürfe und Versionen
Bearbeiten und testen Sie einen Entwurf ohne Risiko. Beim Veröffentlichen wird eine nummerierte Version festgeschrieben. Roboter nutzen die Live-Version, bis Sie eine andere aktivieren oder zu einer früheren zurückkehren.
Mit einer Vorlage oder eigenen Beispielen starten
Wählen Sie ein fertiges Schema, lassen Sie die KI anhand einiger hochgeladener Beispieldokumente eines entwerfen oder beschreiben Sie die Felder selbst. Testen Sie das Schema vor der Veröffentlichung an einem echten Dokument.
In Ihren Flows nutzen
Mit dem Paket für Dokumentenverarbeitung binden Sie das Projekt in jede Automatisierung ein. Keine Zugangsdaten nötig: Der Roboter verwendet das Token seines Workspaces.
- Process Document: Eine Datei mit der Live-Version auslesen und bei Bedarf eine Prüfaufgabe erstellen.
- Wait For Review: Pausieren, bis ein Mensch validiert oder ablehnt, und dann fortfahren.
- Get Review Result: Prüfergebnisse bei der Verarbeitung vieler Dokumente später abrufen.
- Export: Felder und Positionen als Tabellen für Excel, CSV oder eine Datenbank.
Dokumentenverarbeitung in 14 Lektionen
Vom ersten Projekt über die Messung der Genauigkeit und das Training Ihrer eigenen Version bis zum Einsatz in produktiven Flows. Insgesamt etwa 2 Stunden.
Dokumentenverarbeitung in Robomotion: Jedes Dokument in Daten umwandeln
Der Überblick: Wie aus einem PDF oder einem Handyfoto strukturierte Daten werden, wo ein Mensch eingreift und wie jede Korrektur das Projekt verbessert.
Vollständige Playlist auf YouTube öffnenSchluss mit dem Abtippen von Dokumenten
Erstellen Sie ein Projekt aus einer Vorlage, testen Sie es mit Ihrer eigenen Rechnung und veröffentlichen Sie es in wenigen Minuten für Ihre Roboter.