Agentic RPA

Was ist Agentic RPA?

Agentic RPA ist RPA, gesteuert von KI-Agenten. Sie beschreiben das gewünschte Ergebnis, und der Agent plant und handelt in Ihren Geschäftssystemen. Ändert sich eine Seite oder ein Formular, passt er sich an, statt ein störanfälliges, vorab aufgezeichnetes Skript abzuspielen. Das ist die praktische Weiterentwicklung von RPA: dieselbe wiederkehrende Backoffice-Arbeit, mit deutlich weniger Entwicklungsaufwand und deutlich weniger Fehlerquellen.

Zielgesteuert statt starr geskriptet

Sie nennen das gewünschte Ergebnis. Der Agent ermittelt die Schritte und plant neu, wenn sich die Gegebenheiten ändern.

Passt sich an, statt auszufallen

Ändert sich eine Seite, ein Formular oder ein Layout, stellt sich ein Agent darauf ein. Ein fest programmiertes RPA-Skript schlägt dagegen fehl.

Handelt in echten Systemen

Agenten lesen und schreiben Daten in den Tools, die Sie tatsächlich nutzen: CRM-Systeme, Postfächer, Tabellen und interne APIs.

Arbeitet mit Menschen zusammen

Sie können mit einem Agenten sprechen, ihm Arbeit zuweisen und prüfen, was er getan hat. Er ist wie ein Teammitglied, keine Blackbox.

Agentic RPA vs. klassische RPA

RPA automatisiert die Klicks. Agentic RPA automatisiert die Entscheidungen.

Klassische RPA
Agentic RPA
Einrichtung
Jeden Klick und Schritt skripten
Ziel vorgeben, der Agent plant die Schritte
Wenn sich etwas ändert
Fällt aus, ein Entwickler muss eingreifen
Passt sich an und arbeitet weiter
Urteilsvermögen
Nur starre Wenn-sonst-Regeln
Beurteilt uneinheitliche Eingaben aus der Praxis
Wer es betreiben kann
Spezialisten warten die Bots
Jeder kann einen Agenten einstellen und anleiten
Zeit bis zum Nutzen
Wochen bis Monate pro Prozess
In Minuten eingestellt und im Einsatz
RPA × KI-Agenten

RPA und KI-Agenten auf einem Canvas

Deterministische RPA für Schritte, die exakt sein müssen. Autonome KI-Agenten für Entscheidungen, die Urteilsvermögen erfordern. In Robomotion kommen beide zusammen. Ziehen Sie sie per Drag-and-drop auf denselben Canvas und lassen Sie sie als Einheit arbeiten.

Google ADK-Logo

Google ADK

Agent Development Kit

Ziehen Sie das Agent Development Kit von Google als Knoten auf den Canvas. Kombinieren Sie LLM-Agenten (sequenziell, parallel oder in Schleifen), die mit einem beliebigen Modell arbeiten, und stellen Sie ihnen Ihre Flows als Tools bereit.

Hermes Agent-Logo

Hermes Agent

Nous Research

Binden Sie Hermes von Nous Research als Knoten ein: ein Agent, der sich selbst verbessert, mit Skills, dauerhaftem Gedächtnis, MCP-Tools und der Möglichkeit, Aufgaben an Unteragenten zu delegieren. Alles wird aus dem Flow gesteuert.

Hermes-Agent-Flow

Ein Kundensupport-Agent nimmt WhatsApp-Nachrichten entgegen, analysiert jede einzelne und ruft anschließend SAP-Subflows als Tools auf, um eine Bestellung zu prüfen, zu verfolgen oder zu stornieren.

Ihre Automatisierungen werden zu Tools

Verbinden Sie einen beliebigen Robomotion-Flow mit dem Tool-Anschluss eines Agenten. Der Agent ruft ihn wie eine Funktion auf und entscheidet selbst, wann.

Urteilsvermögen trifft Ausführung

Urteilsvermögen durch das LLM, exakte und wiederholbare Ausführung durch praxiserprobte RPA, auf demselben Canvas.

Standardmäßig sicher

Agenten handeln über den Zugangsdaten-Proxy und haben nie Ihre tatsächlichen Zugangsdaten. So kann auch ein schädlicher Prompt keine Zugangsdaten stehlen.

Agentic RPA in Aktion erleben

Stellen Sie einen Agenten für Ihr Team ein und erleben Sie, wie er echte Arbeit übernimmt, in den Tools, die Sie bereits nutzen.